8 场工作坊共创
带着企业业务专家,把真实场景、岗位经验和流程规则,训练成企业自己的数字员工能力。
把 1000 个数字员工,养在企业内网。
蜂略 SwarmAI 支持统一部署 OpenClaw、Hermes 等常驻型智能体,统一分配给员工使用——数据不出域,权限可控,行为可审计。
带着企业业务专家,把真实场景、岗位经验和流程规则,训练成企业自己的数字员工能力。
在企业内网统一部署、统一发放、统一治理数字员工,让 AI 安全进入岗位、流程和部门。
内置华夏基石方法论与专家工作包,让经营分析、组织诊断、国际业务、市场研究等场景快速启动。
大多数企业的 AI 还停留在“个人工具”阶段:员工各自使用公网 AI,经验无法沉淀,流程没有被重构。SwarmAI 帮企业把 AI 升级为组织级数字员工体系。
AI 落地最难的,是让真正懂业务的人参与进来。我们陪企业从认知统一开始,逐步完成提效、沉淀、训练、重构与样板共创,把专家经验变成组织可复用的数字员工能力。
找到最值得优先落地的高价值任务。
把岗位任务转化为清晰执行链路。
把专家判断变成可复用资产。
专家亲手训练自己的数字员工。
形成可复盘、可推广的部门样板。
企业家真正关心的,不只是 AI 好不好用,而是能不能安全、可控、可治理地进入企业。SwarmAI 支持在内网部署 OpenClaw、Hermes 等常驻型智能体,统一管理账号、权限、数据边界、日志、审计、用量与模型策略。
不是让员工各自使用公网 AI,而是让企业拥有自己的内网数字员工集群。
很多 AI 平台是「空平台」,部署后还要企业自己摸索场景。SwarmAI 内置华夏基石方法论、管理模型与典型部门工作包,把专家洞见转化为数字员工可调用的岗位能力、工作流与输出标准。
一个数字员工平台,应该能被部署、被分配、被管理、被训练、被审计。
国际业务不是一次性市场调研,而是长期的信息跟踪、风险识别与战略决策。SwarmAI 把高频工作拆解为一支持续运行的国际业务数字员工团队。
持续跟踪海外市场变化、产业政策、客户线索与合作机会。
分析目标国家的市场规模、增长趋势、进入门槛与竞争格局。
识别政策、法律、监管、数据、安全、税务与本地化风险。
跟踪竞品动作、渠道结构、合作伙伴与本地市场打法。
把分散信息转化为结构化判断,形成市场进入建议与行动方案。
五个数字员工角色,组成不下班的国际业务部。
选择最适合先落地的高价值部门,如经营分析、国际业务或合规。
围绕真实材料完成场景识别、训练与协作规则设计。
部署运行环境,统一管理权限、知识库、模型策略与审计。
进入真实岗位,完成任务接收、生成、判断与人工确认。
复盘效率、质量与风险价值,再推广到更多部门。
「我们要做的不是让企业多一个 AI 工具,而是帮助企业把 AI 真正放进岗位、流程和部门,形成持续运行、持续复盘、持续进化的组织能力。」
彭剑锋教授是中国管理咨询领域代表性专家,中国人民大学教授,华夏基石领衔创办者,《华为基本法》起草人之一。
长期服务中国企业的战略、组织、人力资源与企业文化建设,沉淀了大量管理方法论、咨询经验与专家资源。
专注企业级数字员工平台建设,帮助企业把业务经验、专家方法与岗位流程,转化为可上岗的数字员工。
员工会用 AI,但业务流程、知识沉淀与管理机制没有发生改变。
希望把 AI 部署在企业自己的安全边界内,实现统一管理与审计。
希望把专家经验、业务判断与管理方法,转化为可复用的数字员工能力。
希望从一个真实场景切入,用小步试点验证 AI 的实际价值。
希望通过工作坊、平台部署与部门样板,把 AI 变成真实可运行的能力。